在移动互联网应用中，信息论作为理论基础，为我们提供了如何高效、安全地传输和存储数据的关键指导，一个常见的问题是：在保证信息传输质量的前提下，如何最大化地减少传输所需的资源（如带宽、时间）？
回答： 这个问题涉及到信息论中的两个核心概念——信息量和传输效率，信息量（Entropy）衡量了数据的不确定性，而传输效率（Channel Capacity）则是指信道在特定条件下能够传输的最大信息速率。
为了平衡这两者，我们可以采用数据压缩技术（如JPEG、MP3等）来减少每个比特所携带的信息量，从而在保证一定信息量的前提下，提高传输效率，利用信道编码技术（如Turbo码、LDPC码等）可以增强传输的可靠性，减少因信道噪声或干扰导致的错误。
还可以通过多路复用技术（如OFDM、MIMO等）来充分利用信道的空间和时间资源，进一步提高传输效率，这些技术的选择和实施需要权衡不同因素，如计算复杂度、延迟、成本等。
在移动互联网应用中，平衡“信息量”与“传输效率”是一个复杂而关键的问题，需要综合考虑多种因素和技术手段来达到最优的解决方案。
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