在移动互联网应用中，信息论作为基础理论，为我们提供了衡量和优化信息传输的框架，一个常见的问题是：在确保信息准确传输的同时，如何最大化地减少所需的信息量，提高传输效率？
回答： 这个问题涉及到信息论中的两个核心概念——熵和信息冗余，熵是信息源的平均不确定性，它决定了传输信息所需的最小信息量，而信息冗余则是在传输过程中加入的额外信息，旨在增强信息的可靠性和容错性。
在移动互联网应用中，我们可以通过以下策略来平衡“信息量”与“传输效率”：
1、数据压缩：利用编码技术（如哈夫曼编码）减少数据的大小，从而降低传输所需的信息量。
2、错误纠正：通过添加适量的冗余信息（如前向纠错编码），提高信息的抗干扰能力，减少因错误而需要重新传输的次数。
3、智能选择：根据应用场景和用户需求，智能地选择传输哪些信息，避免不必要的冗余，实现“恰到好处”的信息传输。
通过这些策略，我们可以在确保信息准确性和可靠性的前提下，最大化地减少所需的信息量，提高移动互联网应用的传输效率。
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