在移动互联网时代，广告投放的精准性和效率直接关系到应用的用户增长和收益，而组合数学，作为一门研究离散对象组合规律的数学分支，在解决广告投放的优化问题中展现出独特的优势。
问题：如何通过组合数学理论，设计出既覆盖广泛用户又避免过度打扰的广告推送方案？
回答：在移动应用中，广告的推送可以看作是一个典型的“组合优化”问题，我们可以利用组合数学的“组合设计”和“优化算法”理论来构建模型。
通过“组合设计”理论，我们可以从大量用户中选取一个“代表样本”，这个样本应尽可能地反映整体用户的特征和偏好，利用“优化算法”如贪心算法或动态规划，我们可以设计出一种策略，使得在给定预算下，能够向最有可能产生点击或转化的用户群体推送广告。
还可以运用“概率论与数理统计”中的知识，对用户的点击率、转化率等数据进行预测和分析，进一步优化广告的推送策略，通过贝叶斯公式更新用户偏好概率，使得推送更加个性化且高效。
通过组合数学的理论和方法，我们可以为移动应用中的广告投放设计出既科学又高效的策略，这不仅提升了用户体验，还最大化地实现了广告的商业价值。
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